Рост алгоритмического A&R
В эпоху, когда искусственный интеллект меняет отрасли от здравоохранения до искусства, его последний шаг в сфере личных развлечений оказался неожиданным успехом. Забудьте о бесконечной прокрутке тщательно подобранных плейлистов или о полагаться исключительно на алгоритмы потоковых сервисов; пользователи теперь используют большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT от OpenAI, в качестве индивидуальных музыкальных кураторов — явление, которое некоторые называют «AI DJ».
Это инновационное приложение выходит за рамки простых рекомендаций песен. Он использует возможности искусственного интеллекта, чтобы понять нюансы настроений, конкретные контексты и даже неясные сочетания жанров, которые традиционные алгоритмы могут упустить. Сара Чен, 34-летний графический дизайнер из Портленда, штат Орегон, является одним из таких ранних последователей. «Мне всегда было трудно найти идеальную фоновую музыку для разных задач», — объясняет Чен. «Алгоритмы Spotify хороши, но они не понимают «меланхоличных, но полных надежд инди-людей, которые собираются дождливым воскресным утром, избегая всего слишком массового». ChatGPT понимает».
Создание идеальной атмосферы: как это делают пользователи
Этот процесс, хотя в настоящее время представляет собой танец из двух шагов, удивительно интуитивен. Пользователи используют ChatGPT с подробными подсказками, четко формулирующими свои музыкальные потребности. Например, подсказка Чена для ее воскресного утра может выглядеть так: "Составьте плейлист из 10 песен для дождливого воскресного утра. Мне нужно что-то меланхоличное, но с подспудным потоком надежды. Сосредоточьтесь на инди-фолк-исполнителях 2010-х и 2020-х годов, избегая всего, что попало в топ-40 чартов. Включите исполнителя и название песни".
ChatGPT затем обрабатывает этот сложный запрос, опираясь на свои обширные данные обучения, чтобы определить исполнителей и треки, соответствующие критериям. Он может предложить таких исполнителей, как Bon Iver, The Lumineers (ранние работы), Daughter или Fleet Foxes, с конкретными названиями песен, соответствующими настроению. Затем пользователь берет этот сгенерированный список и вручную создает список воспроизведения в выбранной им потоковой службе, например Spotify. Хотя это и не прямая автоматизированная интеграция, ценность заключается в сложном понимании ИИ субъективных человеческих эмоций и культурных контекстов, которое намного превосходит поиск по ключевым словам прошлых лет.
«Ключ — это итерация», — отмечает Марк Дженсен, старший технический аналитик Global Insights Group. "Пользователи начинают с общего запроса, а затем уточняют его на основе первоначальных предложений ChatGPT. Это похоже на беседу с музыкальным экспертом, который никогда не устает и знает практически каждую когда-либо созданную песню. По нашим оценкам, более 15 % продвинутых пользователей искусственного интеллекта сейчас экспериментируют с такими творческими приложениями, и эта цифра резко выросла в конце 2023 года".
За пределами алгоритма: более глубокая персонализация
В то время как гиганты потокового вещания, такие как Spotify, вложили значительные средства в персонализированные функции поиска, такие как «Discover Weekly» и «Daily Mixes», концепция AI DJ представляет новый уровень персонализации. Эти существующие алгоритмы превосходно обучаются на основе привычек слушания, но им не хватает способности участвовать в динамичном разговорном обмене абстрактными понятиями, такими как настроение или конкретные исторические периоды. ChatGPT заполняет этот пробел, предлагая действительно контекстную систему рекомендаций.
Dr. Аня Шарма, руководитель отдела этики искусственного интеллекта в Институте цифровых инноваций в Лондоне, подчеркивает важность этого. "То, что мы наблюдаем, - это переход от пассивного потребления к активному совместному творчеству. Пользователям не просто предоставляют контент; они направляют ИИ на создание опыта, адаптированного к их точным, часто сложным, спецификациям. Это демонстрирует огромный потенциал LLM, позволяющий выйти за рамки простого анализа данных и углубляться в качественные аспекты человеческих предпочтений".
The Future Beat: интеграция и эволюция
Текущая передача песен вручную является явным ограничением, но эксперты предвидят более глубокую интеграцию. Представьте себе будущее, в котором прямая ссылка API позволит ChatGPT или аналогичным LLM мгновенно создавать и заполнять плейлисты Spotify, возможно, даже корректируя их в реальном времени на основе словесных сигналов или биометрических данных. Это может произвести революцию не только в личном прослушивании, но и в общественных местах, мероприятиях и даже в терапевтическом применении музыки.
Однако проблемы остаются. Проблемы авторского права, конфиденциальности данных и возможности ИИ вносить предвзятость представляют собой сложные вопросы для разработчиков и политиков. На данный момент AI DJ остается ярким свидетельством человеческой изобретательности в адаптации зарождающихся технологий. Поскольку глобальный рынок потоковой передачи музыки продолжает активно расти и, по прогнозам, в 2024 году превысит 30 миллиардов долларов, стремление к более персонализированному и контекстно-зависимому музыкальному опыту будет только усиливаться, а искусственный интеллект будет твердо контролировать ситуацию.
