एल्गोरिदमिक ए एंड आर का उदय
ऐसे युग में जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वास्थ्य सेवा से लेकर कला तक उद्योगों को नया आकार दे रही है, व्यक्तिगत मनोरंजन में इसका नवीनतम प्रयास आश्चर्यजनक रूप से हिट साबित हो रहा है। क्यूरेटेड प्लेलिस्ट के माध्यम से अंतहीन स्क्रॉल करना या केवल स्ट्रीमिंग सेवा एल्गोरिदम पर निर्भर रहना भूल जाओ; उपयोगकर्ता अब अपने विशिष्ट संगीत क्यूरेटर के रूप में कार्य करने के लिए ओपनएआई के चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का लाभ उठा रहे हैं - एक ऐसी घटना जिसे कुछ लोग 'एआई डीजे' करार दे रहे हैं।
यह अभिनव एप्लिकेशन केवल गाने की सिफारिशों से परे है। यह सूक्ष्म मनोदशाओं, विशिष्ट संदर्भों और यहां तक कि अस्पष्ट शैली के फ़्यूज़न को समझने के लिए एआई की संवादात्मक शक्ति का उपयोग करता है जो पारंपरिक एल्गोरिदम में छूट सकता है। पोर्टलैंड, ओरेगॉन में स्थित 34 वर्षीय ग्राफिक डिजाइनर सारा चेन ऐसी शुरुआती अपनाने वालों में से एक हैं। चेन बताते हैं, "मैंने हमेशा विभिन्न कार्यों के लिए सही पृष्ठभूमि संगीत खोजने के लिए संघर्ष किया है।" "Spotify के एल्गोरिदम अच्छे हैं, लेकिन वे 'रविवार की सुबह बरसात के लिए उदास लेकिन उम्मीद से भरे इंडी-लोक' को नहीं समझते हैं, जो मुख्यधारा की किसी भी चीज़ से बचते हैं।' ChatGPT करता है।" उपयोगकर्ता चैटजीपीटी को अत्यधिक वर्णनात्मक संकेतों के साथ संलग्न करते हैं, जो उनकी सटीक संगीत आवश्यकताओं को स्पष्ट करते हैं। उदाहरण के लिए, रविवार की सुबह के लिए चेन का संकेत इस तरह दिख सकता है: "बरसात भरी रविवार की सुबह के लिए 10 गानों की एक प्लेलिस्ट तैयार करें। मैं कुछ उदासीन चाहता हूं लेकिन आशा की अंतर्निहित धारा के साथ। 2010 और 2020 के दशक के इंडी-लोक कलाकारों पर ध्यान केंद्रित करें, शीर्ष 40 चार्ट में आने वाली किसी भी चीज़ से बचें। कलाकार और गीत का शीर्षक शामिल करें।"
चैटजीपीटी फिर इस जटिल अनुरोध को संसाधित करता है, कलाकारों और ट्रैक की पहचान करने के लिए अपने विशाल प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करता है। जो मानदंडों पर खरा उतरता है. यह बॉन इवर, द ल्यूमिनियर्स (प्रारंभिक काम), डॉटर, या फ्लीट फॉक्स जैसे कलाकारों को विशिष्ट गीत शीर्षकों के साथ सुझाव दे सकता है जो मूड के अनुरूप हों। उपयोगकर्ता तब इस जेनरेट की गई सूची को लेता है और मैन्युअल रूप से अपनी चुनी हुई स्ट्रीमिंग सेवा, जैसे Spotify के भीतर एक प्लेलिस्ट बनाता है। प्रत्यक्ष, स्वचालित एकीकरण नहीं होने पर, मूल्य व्यक्तिपरक मानवीय भावनाओं और सांस्कृतिक संदर्भों की एआई की परिष्कृत समझ में निहित है, जो कि पिछले साल की कीवर्ड-आधारित खोजों से कहीं अधिक है।
ग्लोबल इनसाइट्स ग्रुप के वरिष्ठ तकनीकी विश्लेषक मार्क जेन्सेन कहते हैं, ''कुंजी पुनरावृत्ति है।'' "उपयोगकर्ता एक व्यापक संकेत के साथ शुरू करते हैं, फिर चैटजीपीटी के प्रारंभिक सुझावों के आधार पर इसे परिष्कृत करते हैं। यह एक संगीत विशेषज्ञ के साथ बातचीत करने जैसा है जो कभी नहीं थकता है और लगभग हर गाने को जानता है। हमारा अनुमान है कि 15% से अधिक उन्नत एआई उपयोगकर्ता अब इस तरह के रचनात्मक अनुप्रयोगों के साथ प्रयोग कर रहे हैं, यह आंकड़ा 2023 के अंत में बढ़ गया।"
एल्गोरिदम से परे: गहरा वैयक्तिकरण
जबकि Spotify जैसे स्ट्रीमिंग दिग्गजों ने 'डिस्कवर वीकली' और 'डेली मिक्स' जैसी वैयक्तिकृत खोज सुविधाओं में भारी निवेश किया है, AI DJ अवधारणा वैयक्तिकरण की एक नई परत पेश करती है। ये मौजूदा एल्गोरिदम सुनने की आदतों से सीखने में उत्कृष्ट हैं, लेकिन उनमें मनोदशा या विशिष्ट ऐतिहासिक अवधियों जैसी अमूर्त अवधारणाओं के बारे में गतिशील, संवादात्मक आदान-प्रदान में संलग्न होने की क्षमता का अभाव है। चैटजीपीटी वास्तव में प्रासंगिक अनुशंसा इंजन की पेशकश करके इस अंतर को भरता है।
डॉ. लंदन में इंस्टीट्यूट फॉर डिजिटल इनोवेशन में एआई एथिक्स की प्रमुख अन्या शर्मा ने इसके महत्व पर प्रकाश डाला। "हम जो देख रहे हैं वह निष्क्रिय उपभोग से सक्रिय सह-निर्माण की ओर बदलाव है। उपयोगकर्ताओं को केवल सामग्री नहीं दी जा रही है; वे एआई को उनके सटीक, अक्सर जटिल, विशिष्टताओं के अनुरूप अनुभवों को क्यूरेट करने के लिए निर्देशित कर रहे हैं। यह सरल डेटा विश्लेषण को पार करने और मानव प्राथमिकता के गुणात्मक पहलुओं में तल्लीन करने के लिए एलएलएम की विशाल क्षमता को दर्शाता है।" सीमा, लेकिन विशेषज्ञ गहन एकीकरण की आशा करते हैं। ऐसे भविष्य की कल्पना करें जहां एक सीधा एपीआई लिंक चैटजीपीटी, या इसी तरह के एलएलएम को तुरंत Spotify प्लेलिस्ट बनाने और पॉप्युलेट करने की अनुमति देता है, शायद मौखिक संकेतों या बायोमेट्रिक डेटा के आधार पर वास्तविक समय में समायोजन भी करता है। यह न केवल व्यक्तिगत सुनने में बल्कि सार्वजनिक स्थानों, आयोजनों और यहां तक कि संगीत के चिकित्सीय अनुप्रयोगों में भी क्रांति ला सकता है।
हालांकि, चुनौतियाँ बनी हुई हैं। कॉपीराइट, डेटा गोपनीयता और एआई द्वारा पूर्वाग्रह पैदा करने की क्षमता के मुद्दे डेवलपर्स और नीति निर्माताओं के लिए जटिल प्रश्न प्रस्तुत करते हैं। अभी के लिए, एआई डीजे नई प्रौद्योगिकियों को अपनाने में मानवीय सरलता का एक शक्तिशाली प्रमाण बना हुआ है। जैसा कि वैश्विक संगीत स्ट्रीमिंग बाजार ने अपनी मजबूत वृद्धि जारी रखी है, 2024 में $30 बिलियन से अधिक होने का अनुमान है, अधिक से अधिक वैयक्तिकृत और संदर्भ-जागरूक संगीत अनुभवों की तलाश केवल तेज होगी, एआई मजबूती से नियंत्रण में है।
