تؤمن شركة Deccan AI سلسلة B بقيمة 25 مليون دولار أمريكي، وتتطلع إلى السوق العالمية للتدريب على الذكاء الاصطناعي
بنغالورو، الهند - 14 مايو 2024 - أعلنت شركة Deccan AI، وهي شركة منافسة سريعة الصعود في قطاع تدريب الذكاء الاصطناعي وتعليق البيانات، اليوم أنها نجحت في إغلاق جولة تمويل من السلسلة B، وجمعت مبلغًا مذهلاً قدره 25 مليون دولار. يؤكد الاستثمار، بقيادة Valor Ventures بمشاركة Horizon Capital والعديد من المستثمرين الملائكيين الاستراتيجيين، على الثقة المتزايدة في الإستراتيجية التشغيلية الفريدة لشركة Deccan AI: مركزة قوتها العاملة الخبيرة في الهند لضمان جودة لا مثيل لها في سوق عالمية سريعة التوسع ولكنها مجزأة. تضع هذه الخطوة شركة Deccan AI كمنافس هائل للاعبين الراسخين مثل Mercor، والتي غالبًا ما تتبنى نماذج أكثر توزيعًا.
د. وسلط روهان شارما، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Deccan AI، الضوء على الدور الحاسم الذي تلعبه مجموعة المواهب الهندية. صرح الدكتور شارما في مؤتمر صحفي: "إن الطلب على البيانات عالية الجودة والمصنفة بدقة يتزايد مع زيادة تطور نماذج الذكاء الاصطناعي". "إن قرارنا بتركيز عملياتنا واكتساب المواهب في الهند، وتحديدًا في مراكز التكنولوجيا مثل بنغالورو وحيدر أباد، يسمح لنا بتعزيز بيئة تعاونية عميقة، والحفاظ على معايير صارمة لمراقبة الجودة، وتطوير الخبرات المتخصصة التي يصعب تكرارها عبر فرق متفرقة."
الميزة الإستراتيجية للخبرة الهندية المركزية
تعالج استراتيجية Deccan AI بشكل مباشر واحدة من أهم نقاط الضعف في دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي: جودة البيانات. يمكن أن تؤثر مجموعات البيانات سيئة التسمية أو المشروحة بشكل غير متسق بشدة على أداء وموثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى أخطاء مكلفة وتأخير المشروع. من خلال بناء مركز مركزي لعلماء البيانات ذوي المهارات العالية والمعلقين والمتخصصين في ضمان الجودة في الهند، تهدف Deccan AI إلى التخفيف من هذه المخاطر بشكل فعال.
"تقدم الهند مجموعة لا مثيل لها من العوامل: مجموعة كبيرة من خريجي العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، وتكاليف تشغيلية تنافسية، وثقافة قوية للكفاءة التقنية"، أوضحت السيدة بريا سينغ، الرئيس التنفيذي للعمليات في Deccan AI. "على عكس بعض المنافسين الذين يعتمدون على نموذج اقتصاد العمل المؤقت أو فرق موزعة بشكل كبير عبر مناطق جغرافية متعددة، يسمح هيكلنا المركزي بالتدريب المستمر والعمليات الموحدة وحلقات التغذية الراجعة الفورية. وهذا يترجم مباشرة إلى جودة بيانات فائقة لعملائنا، سواء كانوا يقومون بتطوير أنظمة مركبات ذاتية القيادة، أو تشخيصات تصوير طبي متقدمة، أو تطبيقات معالجة لغة طبيعية متطورة." تخطط الشركة لاستخدام رأس المال الجديد لتوسيع قوتها العاملة من 350 إلى أكثر من 1000 موظف خلال الـ 18 شهرًا القادمة، وذلك بشكل أساسي ضمن عملياتها في الهند.
التنقل في سوق مجزأة وسريعة النمو
من المتوقع أن يصل سوق بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي العالمي إلى أكثر من 7 مليارات دولار بحلول عام 2027، مدفوعًا بالحاجة الملحة للبيانات لتدريب خوارزميات التعلم الآلي في كل صناعة تقريبًا. ومع ذلك، أدى هذا النمو أيضًا إلى تجزئة السوق، حيث يقدم العديد من مقدمي الخدمات مستويات مختلفة من الخدمة والتخصص. قامت شركات مثل Mercor ببناء أعمال تجارية كبيرة من خلال تلبية احتياجات العملاء المتنوعة، وغالبًا ما تستفيد من شبكة واسعة من المعلقين.
يكمن تمايز Deccan AI في وعدها بالجودة المتميزة والاتساق، واستهداف العملاء الذين تعتبر الدقة أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة لهم. وأوضح الدكتور شارما قائلاً: "بينما قد يلقي الآخرون شبكة واسعة، فإننا نبني بئراً عميقاً ومتخصصاً". "إن تركيزنا على مجالات محددة عالية المخاطر - على سبيل المثال، وضع العلامات الدقيقة على ملايين نقاط بيانات الليدار والرادار للسيارات ذاتية القيادة، أو تقسيم الصور الطبية بدقة للذكاء الاصطناعي التشخيصي - يتطلب مستوى من الخبرة والإشراف الذي يوفره نموذجنا المركزي بشكل فريد. وهذا يسمح لنا بتقديم مشاريع معقدة بكفاءة أكبر ومراجعات أقل، مما يوفر في النهاية الوقت والموارد لعملائنا. "
التوقعات المستقبلية وخطط التوسع
بفضل التمويل الجديد، أصبحت Deccan AI تستعد لتوسع كبير. وتخطط الشركة للاستثمار بكثافة في أدوات التعليقات التوضيحية الخاصة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تعمل على تعزيز كفاءة ودقة المعلق البشري، مما يزيد من ترسيخ ميزة الجودة الخاصة بها. بالإضافة إلى ذلك، سيتم تخصيص جزء من رأس المال للبحث والتطوير، واستكشاف التقنيات المتقدمة لتوليد البيانات الاصطناعية والتحقق الآلي من الجودة.
وتهدف الشركة أيضًا إلى توسيع قاعدة عملائها بما يتجاوز معاقلها الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي للسيارات والرعاية الصحية، وتتطلع إلى الفرص في تحليلات البيع بالتجزئة، والأتمتة الصناعية، والبنية التحتية للمدن الذكية. من المتوقع أن يؤدي ضخ مبلغ 25 مليون دولار إلى تسريع اختراق Deccan AI للسوق وتعزيز سمعتها كمزود معتمد لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي عالية الجودة والموثوقة، والاستفادة من المواهب التقنية المزدهرة في الهند لتشغيل الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.
