डेक्कन एआई ने 25 मिलियन डॉलर की सीरीज बी हासिल की, वैश्विक एआई प्रशिक्षण बाजार पर नजरें
बेंगलुरु, भारत - 14 मई, 2024 - कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रशिक्षण और डेटा एनोटेशन क्षेत्र में तेजी से उभरते प्रतिस्पर्धी डेक्कन एआई ने आज घोषणा की कि उसने सीरीज बी फंडिंग राउंड को सफलतापूर्वक पूरा कर लिया है, जिससे 25 मिलियन डॉलर की प्रभावशाली राशि जुटाई गई है। होराइजन कैपिटल और कई रणनीतिक एंजेल निवेशकों की भागीदारी के साथ वेलोर वेंचर्स के नेतृत्व में निवेश, डेक्कन एआई की अनूठी परिचालन रणनीति में बढ़ते विश्वास को रेखांकित करता है: तेजी से बढ़ते लेकिन खंडित वैश्विक बाजार में अद्वितीय गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए भारत में अपने विशेषज्ञ कार्यबल को केंद्रीकृत करना। यह कदम डेक्कन एआई को मर्कोर जैसे स्थापित खिलाड़ियों के लिए एक मजबूत चुनौती के रूप में स्थापित करता है, जो अक्सर अधिक वितरित मॉडल अपनाते हैं।
डॉ. डेक्कन एआई के सीईओ और सह-संस्थापक रोहन शर्मा ने भारतीय प्रतिभा पूल की महत्वपूर्ण भूमिका पर प्रकाश डाला। डॉ. शर्मा ने एक प्रेस कॉन्फ्रेंस में कहा, "जैसे-जैसे एआई मॉडल अधिक परिष्कृत होते जा रहे हैं, उच्च-गुणवत्ता, सावधानीपूर्वक लेबल किए गए डेटा की मांग बढ़ रही है।" "भारत में अपने संचालन और प्रतिभा अधिग्रहण पर ध्यान केंद्रित करने का हमारा निर्णय, विशेष रूप से बेंगलुरु और हैदराबाद जैसे तकनीकी केंद्रों में, हमें एक गहन सहयोगी वातावरण को बढ़ावा देने, कठोर गुणवत्ता नियंत्रण मानकों को बनाए रखने और विशेष विशेषज्ञता विकसित करने की अनुमति देता है जिसे अलग-अलग टीमों में दोहराना मुश्किल है।"
केंद्रीकृत भारतीय विशेषज्ञता का रणनीतिक लाभ
डेक्कन एआई की रणनीति सीधे एआई विकास जीवनचक्र में सबसे महत्वपूर्ण समस्या बिंदुओं में से एक को संबोधित करती है: डेटा गुणवत्ता। खराब लेबल वाले या असंगत रूप से एनोटेट किए गए डेटासेट एआई मॉडल के प्रदर्शन और विश्वसनीयता को गंभीर रूप से प्रभावित कर सकते हैं, जिससे महंगी त्रुटियां और प्रोजेक्ट में देरी हो सकती है। भारत में अत्यधिक कुशल डेटा वैज्ञानिकों, एनोटेटर्स और गुणवत्ता आश्वासन विशेषज्ञों का एक केंद्रीकृत केंद्र बनाकर, डेक्कन एआई का लक्ष्य इन जोखिमों को प्रभावी ढंग से कम करना है।
डेक्कन एआई की मुख्य परिचालन अधिकारी सुश्री प्रिया सिंह ने बताया, “भारत कारकों का एक अद्वितीय संयोजन प्रदान करता है: एसटीईएम स्नातकों का एक विशाल पूल, प्रतिस्पर्धी परिचालन लागत और तकनीकी दक्षता की एक मजबूत संस्कृति।” "कुछ प्रतिस्पर्धियों के विपरीत, जो गिग इकोनॉमी मॉडल या कई भौगोलिक क्षेत्रों में अत्यधिक वितरित टीमों पर भरोसा करते हैं, हमारी केंद्रीकृत संरचना निरंतर प्रशिक्षण, मानकीकृत प्रक्रियाओं और तत्काल फीडबैक लूप की अनुमति देती है। यह सीधे हमारे ग्राहकों के लिए बेहतर डेटा गुणवत्ता में तब्दील हो जाती है, चाहे वे स्वायत्त वाहन प्रणाली, उन्नत मेडिकल इमेजिंग डायग्नोस्टिक्स, या परिष्कृत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण अनुप्रयोगों का विकास कर रहे हों।" कंपनी की योजना अगले 18 महीनों के भीतर अपने कार्यबल को 350 से 1,000 से अधिक कर्मचारियों तक विस्तारित करने के लिए नई पूंजी का उपयोग करने की है, मुख्य रूप से अपने भारतीय परिचालन में।
एक खंडित और तेजी से बढ़ते बाजार को नेविगेट करना
वैश्विक एआई प्रशिक्षण डेटा बाजार के 2027 तक 7 अरब डॉलर से अधिक तक पहुंचने का अनुमान है, जो लगभग हर उद्योग में मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा की अतृप्त आवश्यकता से प्रेरित है। हालाँकि, इस वृद्धि के कारण बाज़ार विखंडन भी हुआ है, कई प्रदाता अलग-अलग स्तर की सेवा और विशेषज्ञता की पेशकश कर रहे हैं। मर्कोर जैसी कंपनियों ने विभिन्न ग्राहकों की जरूरतों को पूरा करके पर्याप्त व्यवसाय बनाया है, जो अक्सर एनोटेटर्स के व्यापक नेटवर्क का लाभ उठाते हैं।
डेक्कन एआई की विशिष्टता प्रीमियम गुणवत्ता और स्थिरता के अपने वादे में निहित है, विशेष रूप से उन ग्राहकों को लक्षित करना जिनके लिए सटीकता सर्वोपरि है। डॉ. शर्मा ने विस्तार से बताया, "हालांकि अन्य लोग व्यापक जाल बिछा सकते हैं, हम एक गहरा, विशेषीकृत कुआं बना रहे हैं।" "विशिष्ट, उच्च-दांव वाले डोमेन पर हमारा ध्यान - उदाहरण के लिए, सेल्फ-ड्राइविंग कारों के लिए लाखों लिडार और रडार डेटा बिंदुओं को सटीक रूप से लेबल करना, या डायग्नोस्टिक एआई के लिए चिकित्सा छवियों को सटीक रूप से विभाजित करना - विशेषज्ञता और निरीक्षण के स्तर की आवश्यकता है जो हमारा केंद्रीकृत मॉडल विशिष्ट रूप से प्रदान करता है। यह हमें जटिल परियोजनाओं को अधिक दक्षता और कम संशोधनों के साथ वितरित करने की अनुमति देता है, अंततः हमारे ग्राहकों के समय और संसाधनों को बचाता है।"
भविष्य के आउटलुक और विस्तार योजनाएं
नई फंडिंग के साथ, डेक्कन एआई है। महत्वपूर्ण विस्तार के लिए तैयार है। कंपनी मालिकाना एआई-संचालित एनोटेशन टूल में भारी निवेश करने की योजना बना रही है जो मानव एनोटेटर दक्षता और सटीकता को बढ़ाती है, जिससे इसके गुणवत्ता लाभ को और मजबूत किया जाता है। इसके अतिरिक्त, पूंजी का एक हिस्सा अनुसंधान और विकास, सिंथेटिक डेटा उत्पादन और स्वचालित गुणवत्ता सत्यापन के लिए उन्नत तकनीकों की खोज के लिए आवंटित किया जाएगा।
कंपनी का लक्ष्य ऑटोमोटिव और हेल्थकेयर एआई में अपने मौजूदा गढ़ों से परे अपने ग्राहक आधार को व्यापक बनाना है, जो खुदरा विश्लेषण, औद्योगिक स्वचालन और स्मार्ट सिटी बुनियादी ढांचे में अवसरों की तलाश में है। 25 मिलियन डॉलर के निवेश से डेक्कन एआई की बाजार में पैठ में तेजी आने और उच्च गुणवत्ता वाले, विश्वसनीय एआई प्रशिक्षण डेटा के लिए एक प्रदाता के रूप में इसकी प्रतिष्ठा मजबूत होने की उम्मीद है, जिससे विश्व स्तर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता की अगली पीढ़ी को शक्ति प्रदान करने के लिए भारत की बढ़ती तकनीकी प्रतिभा का लाभ उठाया जा सकेगा।
